Há também muitos vídeos disponíveis que fornecem instruções passo a passo para diferentes tipos de exercícios de treinamento. Além disso, muitas lojas de animais locais e escolas de obediência oferecem aulas especializadas em técnicas de treinamento de cães baseadas em ciência. Ao pesquisar os vários tipos de técnicas de treinamento de cães baseados na ciência e trabalhar com um treinador experiente, você pode ajudar a garantir que seu cão aprenda e se comporte da maneira mais eficaz.
Aqui estão algumas dicas para aumentar a motivação alimentar no treinamento de cães:
Use guloseimas de alto valor:
Escolha guloseimas que seu cão adora, como pequenos pedaços de frango ou queijo, para motivá-los durante o treinamento.
Faça disso um jogo: Os cães geralmente ficam mais motivados quando o treinamento é transformado em um jogo, como esconder guloseimas para eles encontrarem.
Varie as recompensas:
Misture o tipo de guloseimas que você usa durante o treinamento para manter seu cão envolvido e motivado.
Diminua gradualmente a frequência de guloseimas:
Uma vez que seu cão tenha aprendido um novo comportamento, diminua gradualmente a frequência de guloseimas dadas, mas ainda recompense ocasionalmente para manter sua motivação.
Combine petiscos com elogios: Além dos petiscos, use elogios verbais, carinhos e outras formas de reforço positivo para reforçar o bom comportamento.
Existem muitos recursos disponíveis on-line para aprender sobre o treinamento científico de cães.
Alguns exemplos incluem:
The American Kennel Club - oferece uma variedade de artigos gratuitos, vídeos e recursos sobre treinamento de cães baseados em ciência.
Doggy Dan - oferece uma variedade de cursos e vídeos on-line cobrindo uma variedade de tópicos relacionados ao treinamento de cães baseados em ciência.
The Dog Training Club - oferece cursos gratuitos, vídeos e recursos sobre treinamento de cães baseados em ciência.
YouTube - oferece uma enorme seleção de vídeos sobre treinamento de cães baseados em ciência, incluindo vídeos instrucionais e tutoriais.
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